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人工智能赋能数字货代
2024-11-194

在数字化浪潮的推动下，国际货运代理（以下简称：货代）行业正在经历一场深刻的变革。这不仅仅是技术更新的过程，更是从传统的操作模式到智能化、自动化体系转型的关键时刻。随着全球供应链的日益复杂化和竞争的加剧，数字化已不再是企业提升效率的选择，而是生存和发展的核心条件。正如行业专家所言，数字化不再仅仅影响着企业的盈利能力，它直接关系到企业能否在未来的竞争中立足。然而，尽管技术的迅猛发展带来了前所未有的机遇，货代行业的数字化之路依然充满挑战。

人工智能（AI）无疑是推动货代行业未来发展的关键技术之一。OpenAI的ChatGPT和其他自然语言处理（NLP）技术的应用，正改变着传统货代业务的运作方式。例如，AI在单证录入环节中的应用，通过大规模的数据解析和算法优化，不仅大大提高了识别准确率，还有效减少了人工校对的工作量。此外，AI的客户服务应用也开始发挥重要作用，智能客服系统利用自然语言处理技术，能够高效地应对客户的咨询，提供快速、精准的反馈，提升客户体验的同时，减轻了人工客服的负担。

随着全球供应链的不断扩展与复杂化，数字化技术尤其在国际多式联运中的应用逐渐成为行业革新的核心。多式联运一单制，作为解决跨国、跨模式物流运输中的繁琐流程和文件管理的方案，正受到越来越多的关注。传统的多式联运体系中，涉及多个运输方式和多个承运方，通常需要不同的单据和文件，如提单、货运单证等。每个环节的操作和文书工作都可能导致信息滞后、沟通不畅甚至是操作错误。这些问题不仅降低了运输效率，也增加了物流成本。

人工智能（AI）数字化和一单制的结合为多式联运的优化提供了新的可能性。通过数字化平台，所有的运输单证可以通过电子化形式集中管理，不同运输模式的联运信息得以实时共享和更新。货代公司、承运方和客户可以在一个统一的平台上查看、跟踪和修改运输过程中的所有数据，消除了不同环节间的信息壁垒和操作繁琐，确保了物流过程的透明度和可追溯性。

一单制的实施可以有效减少传统运输方式中涉及的多份单证及重复审批的步骤，不仅减少了人为错误的发生，还大幅提高了操作效率。随着智能合约、区块链和大数据分析等技术的发展，未来一单制不仅仅是文件的数字化处理，更可能实现运输过程中的全自动化。各方通过数字化平台进行信息交换时，数据的自动验证和智能合约的执行将进一步加速整个运输流程，确保各环节的合规性与精确性。

对于货代行业来说，数字化不仅提升了效率，更在于改变了传统模式下的运营方式。随着越来越多的企业和港口开始投入数字化建设，多式联运的一单制将逐步成为全球供应链中的新常态，推动着整个物流行业向更加高效、透明和智能的方向发展。

尽管如此，人工智能（AI）的广泛应用仍面临诸多挑战。货代行业的复杂性主要体现在大量的非标准化环节，这使得AI技术的应用并非一蹴而就。传统上，货代业务高度依赖于人与人之间的沟通与协调，特别是在跨国贸易中，面对面的信任建立和沟通交流一直是确保货物顺利流转的关键因素。因此，即使技术不断进步，人的因素仍然在货代行业中占据着重要地位。

国际货代业务的复杂性不仅体现在其繁杂的流程中，还体现在数据的高度分散和不统一。全球货物运输涉及多个国家和地区，每个环节的操作都有不同的标准和规则。单凭AI技术处理如此多元化的数据和操作是十分困难的。以海运为例，一票货物可能需要多达50页的单证，从贸易环节到政府机关，再到第三方服务提供商，每一份文件都可能来自不同的来源，内容和格式各异。尽管电子单证的应用已经得到一定程度的推广，但截至2022年，全球电子提单的使用比例仍然不到2.1%。这种传统的纸质单证体系，显然已经无法满足现代化物流的需求，也成为货代行业数字化进程中的一大障碍。

另外，数据孤岛问题也在一定程度上限制了AI技术的应用。在全球贸易中，尽管数据的流通对提高效率至关重要，但由于各国间数字化基础设施的差异和企业间的竞争性，数据的共享一直处于低水平。许多港口、海关、航运公司和货代企业对于共享数据持谨慎态度，这导致了“信息孤岛”的形成，使得数据无法高效流通并进行有机整合。这也是当前AI在货代行业推进的主要瓶颈之一。

尽管面临诸多挑战，AI技术在货代行业的应用已取得了一些实质性进展。例如，通过数据采集、存储和处理技术，一些货代公司已经能够实现对外部环境的智能感知，并对潜在的异常情况进行实时识别和处理。利用大数据和物联网技术，企业能够更好地进行航线规划、装载优化等决策，提升运营效率，减少资源浪费。

此外，机器人流程自动化（RPA）技术的应用也为货代行业带来了新的发展机遇。RPA技术通过自动化执行一些标准化的业务环节，如单证的录入、纠错和报表生成等，帮助企业减少人工干预，提高了业务的执行效率。这种技术与AI相结合，逐步形成了货代行业内普遍采用的自动化和智能化应用模式。

为了进一步推动AI在货代行业的深入应用，行业专家提出了一些切实可行的建议。首先，要将行业内沉淀下来的业务经验和知识进行有效整合，构建知识库，使智能客服系统能够在NLP技术的支持下，快速解答客户问题。此外，结合OCR与RPA技术，能够在单证处理过程中实现从录入到校对、纠错等各个环节的全程自动化，进一步提高数据处理效率。

货代行业的数字化转型不仅仅是技术的更新换代，更需要从业者思想观念的转变和人才的培养。AI时代的到来要求行业内的专业人才既要掌握最新的技术工具，也要深刻理解行业业务的需求。行业的成功转型，需要技术与业务经验的结合，也需要持续的资源投入和跨界合作。

人工智能（AI）技术无疑为货代行业带来了巨大的变革潜力。通过不断创新和优化技术应用，货代企业不仅能够提高操作效率，降低成本，还能够在全球竞争中保持领先优势。然而，要实现这一目标，行业必须克服诸如“非标”环节、数据孤岛和标准化不足等问题。随着技术的不断成熟和经验的积累，未来的货代行业将更加智能、高效，数字化和自动化将在全球供应链中扮演越来越重要的角色。AI的普及应用，预计将带来一场深刻的行业变革，并在全球范围内推动国际贸易的发展和创新。



? 中国国际货运代理协会


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